知識(shí)圖譜以三元組形式組織現(xiàn)實(shí)世界的各種事實(shí)，并通過圖的形式揭示事實(shí)間語義關(guān)聯(lián)，由于其完善的知識(shí)組織和存儲(chǔ)方式，且建模更加靈活、表達(dá)能力更強(qiáng)，逐漸拓展到語言理解、智能問答、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域應(yīng)用。工程應(yīng)用場(chǎng)景中時(shí)序信息相關(guān)的動(dòng)態(tài)性是知識(shí)圖譜關(guān)鍵及主要特征，融合時(shí)序相關(guān)信息的動(dòng)態(tài)知識(shí)推理對(duì)于提高知識(shí)圖譜推薦、問答等應(yīng)用的精準(zhǔn)性

“C語言程序設(shè)計(jì)”作為高校計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程，不僅可傳授程序設(shè)計(jì)語言知識(shí)，還能鍛煉學(xué)生的邏輯思維能力，可以提升學(xué)生綜合素質(zhì)。本書作為高校“C語言程序設(shè)計(jì)”課程的配套教材，以程序設(shè)計(jì)思想的掌握為主線，結(jié)合作者多年來應(yīng)用型高校人才培養(yǎng)的經(jīng)驗(yàn)，重點(diǎn)體現(xiàn)應(yīng)用型高校人才培養(yǎng)的要求，注重培養(yǎng)學(xué)生編程思想和應(yīng)用C語言的能力。書中配套大量

本教材秉承計(jì)算思維培養(yǎng)和實(shí)踐能力加強(qiáng)為目標(biāo)，以完整游戲項(xiàng)目開發(fā)為主線并貫穿各章，以提升讀者編程興趣和創(chuàng)新能力，訓(xùn)練讀者編寫綜合性應(yīng)用程序及解決復(fù)雜工程問題的能力。本書第1版為“十三五”江蘇省高等學(xué)校重點(diǎn)教材，2024年入選“十四五”普通高等教育江蘇省規(guī)劃教材。第2版在第1版的基礎(chǔ)上，對(duì)第1章、第6章、第9章進(jìn)行了重新梳

本書以《Web前端開發(fā)職業(yè)技能等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)》為編寫依據(jù)，由Web界面制作基礎(chǔ)、HTML5＋CSS3開發(fā)基礎(chǔ)與應(yīng)用、JavaScript程序設(shè)計(jì)、輕量級(jí)框架應(yīng)用四篇組成。分別對(duì)應(yīng)《Web前端開發(fā)職業(yè)技能等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)》設(shè)計(jì)的四門核心課程：Web界面制作基礎(chǔ)、HTML5＋CSS3開發(fā)基礎(chǔ)與應(yīng)用、JavaScript程序設(shè)計(jì)、輕量級(jí)框

1821查爾斯·巴貝奇：天哪，我真希望這些計(jì)算是由蒸汽執(zhí)行的！ 1950艾倫·圖靈：我建議考慮這樣一個(gè)問題：機(jī)器會(huì)思考嗎？ 2023杰弗里·辛頓：有史以來第一次，我們會(huì)擁有比自己更聰明的東西。 《計(jì)算機(jī)的故事》向讀者呈現(xiàn)了一部跨越兩個(gè)多世紀(jì)的計(jì)算機(jī)發(fā)展簡(jiǎn)史。以時(shí)間為脈絡(luò)，從1

本書聚焦新時(shí)代人工智能素養(yǎng)，系統(tǒng)且全面地介紹了人工智能知識(shí)，助力讀者理解并應(yīng)用這一前沿技術(shù)，內(nèi)容涵蓋人工智能的歷史、概念、社會(huì)影響及核心技術(shù)。本書深入探討其在多領(lǐng)域的應(yīng)用，包括智慧農(nóng)業(yè)、智能機(jī)器人、醫(yī)療影像診斷等，展示了AI為各行業(yè)帶來的變革與價(jià)值。

本書著重講述Python語言和數(shù)據(jù)分析工具包的應(yīng)用。全書共分13章。第1章主要介紹Python的發(fā)展歷史、特點(diǎn)、集成開發(fā)環(huán)境、內(nèi)模塊、幫助的使用等內(nèi)容;第2章主要介紹Python語言的基礎(chǔ)知識(shí);第3章主要介紹Python中常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),包括序列、字典、集合,以及函數(shù)的定義和調(diào)用等;第4章主要介紹Python中類、對(duì)象

本書系統(tǒng)全面地介紹了工業(yè)機(jī)器視覺技術(shù)的核心概念、發(fā)展歷程、關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用領(lǐng)域。全書共分為九章,內(nèi)容涵蓋從基本原理到最新技術(shù)的多個(gè)方面:第一章概述了工業(yè)機(jī)器視覺的基本概念、發(fā)展歷史及應(yīng)用領(lǐng)域,為讀者提供了機(jī)器視覺的基礎(chǔ)知識(shí)框架。第二章深入探討了工業(yè)機(jī)器視覺硬件系統(tǒng),重點(diǎn)介紹了相機(jī)、鏡頭及光源等硬件設(shè)施的工作原理與應(yīng)用。第

本書共分為八個(gè)項(xiàng)目,每個(gè)項(xiàng)目圍繞幾個(gè)具體應(yīng)用場(chǎng)景案例展開,從理論講解到實(shí)踐操作,逐步引導(dǎo)學(xué)生掌握生成式人工智能的精髓。項(xiàng)目一:生成式人工智能介紹。主要闡述生成式人工智能的基本概念、發(fā)展歷程、核心算法(如GANs、VAEs、Transformer等)及其工作原理。分析生成式人工智能相較于傳統(tǒng)AI的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)。項(xiàng)目二:生成

本書全面梳理機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)相關(guān)理論和方法,完整設(shè)計(jì)各種模型和算法的應(yīng)用實(shí)例。首先概述與人工智能和深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本概念和發(fā)展歷程;然后詳細(xì)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)中的回歸任務(wù)、分類任務(wù)、梯度下降法的基本理論和算法,并給出完整的TensorFlow編程實(shí)例;之后循序漸進(jìn)地闡述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方