內(nèi)容簡介這是一部從技術(shù)安全、監(jiān)管框架、合規(guī)要求、倫理道德等角度全面講解生成式人工智能安全問題的實(shí)戰(zhàn)性著作。本書在堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)之上，通過豐富的案例和翔實(shí)的數(shù)據(jù)，系統(tǒng)梳理了企業(yè)當(dāng)下在生成式人工智能實(shí)踐中面臨的各種安全挑戰(zhàn)，并給出了應(yīng)對(duì)策略。本書的目標(biāo)是為讀者提供全面且實(shí)用的行動(dòng)框架和實(shí)操指南，以促進(jìn)生成式人工智能行業(yè)的健

PDPS軟件是西門子綜合性數(shù)字化制造解決方案系統(tǒng)Tecnomatix中，用于生產(chǎn)線工藝規(guī)劃設(shè)計(jì)和仿真的一套軟件系統(tǒng)。作為一款數(shù)字化雙胞胎工業(yè)仿真軟件，它廣泛應(yīng)用于各大汽車制造廠、造船廠、半導(dǎo)體產(chǎn)品制造公司等制造行業(yè)企業(yè)。本書依據(jù)企業(yè)實(shí)際崗位技能需求，以多個(gè)工業(yè)機(jī)器人工作站所組成的智能生產(chǎn)線為對(duì)象，精心設(shè)計(jì)7個(gè)項(xiàng)目，分別

本書是面向青少年介紹計(jì)算機(jī)圖形學(xué)知識(shí)的科普書，采用小說的寫作方式，講述了一個(gè)愛好游戲的少年誤入虛擬世界并展開冒險(xiǎn)旅程的故事，在讀者跟著主人公一起，在探索虛擬世界的過程中，學(xué)習(xí)到計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的基礎(chǔ)概念、幾何建�；�礎(chǔ)、貼圖與材質(zhì)、光照與陰影、攝像機(jī)、性能管理、光柵化等核心知識(shí)。

《PyTorch深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目教程》根據(jù)初學(xué)者的學(xué)習(xí)曲線和職業(yè)生涯成長規(guī)律，由淺入深設(shè)計(jì)了5個(gè)基礎(chǔ)項(xiàng)目和3個(gè)綜合項(xiàng)目。基礎(chǔ)項(xiàng)目包括手寫數(shù)字識(shí)別、二維曲線擬合、貓狗圖像分類、提升貓狗圖像分類的準(zhǔn)確率和文本翻譯，引導(dǎo)讀者使用PyTorch構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法框架，深入探討了深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集構(gòu)建、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型原理及實(shí)現(xiàn)、算法訓(xùn)練與評(píng)

本書以案例形式講述了軟件項(xiàng)目管理的全過程，借助路線圖講述了項(xiàng)目管理的理論、方法以及技巧，本書不僅覆蓋項(xiàng)目管理知識(shí)體系的相關(guān)內(nèi)容，而且強(qiáng)調(diào)軟件這個(gè)特殊領(lǐng)域的項(xiàng)目管理。

本書源于斯坦福大學(xué)的研究生課程，由40位學(xué)者聯(lián)袂撰寫，旨在推廣zui壞情況分析的替代方法，以及這些方法的應(yīng)用，包括聚類、線性規(guī)劃和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練等。

本書是作者結(jié)合多年的教學(xué)和科研實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，本著教改創(chuàng)新的精神，參考國內(nèi)外機(jī)器人與數(shù)字孿生技術(shù)的相關(guān)書籍編寫而成的。編寫本書的主要思路是：理論與實(shí)際相結(jié)合，完整論述機(jī)器人系統(tǒng)的基礎(chǔ)理論，在Matlab和Adams軟件平臺(tái)下展示各類典型應(yīng)用實(shí)例的實(shí)現(xiàn)方法；將機(jī)器人技術(shù)與數(shù)字孿生技術(shù)緊密結(jié)合，演示孿生系統(tǒng)的開發(fā)方法和實(shí)施案例。

本書是一本深入探討機(jī)器嗅覺技術(shù)的專業(yè)書籍。書中詳細(xì)介紹了電子鼻的工作原理、設(shè)計(jì)方法與關(guān)鍵技術(shù)，同時(shí)還詳細(xì)闡述了電子鼻在氣體檢測(cè)中的模式識(shí)別技術(shù)，包括數(shù)據(jù)采集、特征提取、模式識(shí)別算法及系統(tǒng)整合等內(nèi)容。書中通過理論與實(shí)際案例相結(jié)合的方式，展示了電子鼻在多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用前景和挑戰(zhàn)，為讀者提供了一套系統(tǒng)的機(jī)器嗅覺解決方案。

本書從實(shí)際工程應(yīng)用角度出發(fā)，從經(jīng)典辨識(shí)、現(xiàn)代辨識(shí)和智能辨識(shí)三個(gè)方面介紹了以實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建立系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的算法原理及其程序。全書共9章，包括緒論、辨識(shí)相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)、線性系統(tǒng)經(jīng)典辨識(shí)方法、基于最小二乘法的參數(shù)辨識(shí)、模型結(jié)構(gòu)辨識(shí)、基于遺傳算法的參數(shù)辨識(shí)及其應(yīng)用、基于差分進(jìn)化算法的參數(shù)辨識(shí)及其應(yīng)用、基于麻雀搜索算法的參數(shù)辨識(shí)及

本書以O(shè)ffice2021為平臺(tái)，精選典型實(shí)用案例，以任務(wù)驅(qū)動(dòng)的方式，對(duì)Office高級(jí)應(yīng)用所需的知識(shí)與技能進(jìn)行詳細(xì)深入講解。全書共分為四個(gè)部分：Word高級(jí)應(yīng)用、Excel高級(jí)應(yīng)用、PowerPoint高級(jí)應(yīng)用和Visio應(yīng)用，由9個(gè)實(shí)際工作任務(wù)、20個(gè)拓展實(shí)訓(xùn)任務(wù)和9個(gè)綜合實(shí)踐任務(wù)組成。本書采用三層遞進(jìn)的方式編寫，