"近年來，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，以ChatGPT為代表的GPT大模型展現(xiàn)了強大的內(nèi)容理解和生成能力，引起了各行各業(yè)的廣泛關(guān)注，也為通信行業(yè)帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。本書以GPT發(fā)展歷程為基礎(chǔ)，介紹了GPT賦能通信業(yè)的具體應(yīng)用，探討了“GPT+通信”融合發(fā)展的未來趨勢及所面臨的問題，最后提出了相應(yīng)的發(fā)展建議。通過閱讀本書，

"《監(jiān)測監(jiān)控信息融合技術(shù)》全面介紹了傳感器信息獲取、監(jiān)測監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)和信息融合的基本原理與技術(shù)。書中不僅探討了信息融合在新技術(shù)發(fā)展中的關(guān)鍵作用，還強調(diào)了其在培養(yǎng)學(xué)生科學(xué)精神和探索勇氣中的時代意義，滿足了課程思政要求。全書共9章，內(nèi)容覆蓋了傳感器信息融合、煤礦安全監(jiān)測的模型與方法，以及無人駕駛和水環(huán)境監(jiān)測的多源信息融合技術(shù)，

《AfterEffects影視后期制作與AIGC輔助設(shè)計》順應(yīng)新時代背景下AIGC蓬勃發(fā)展的趨勢，深度整合AfterEffects知識和AIGC技術(shù)，引領(lǐng)讀者將經(jīng)典影視后期軟件AfterEffects和AIGC有機結(jié)合，步入一個嶄新、高效的設(shè)計工作情境�！禔fterEffects影視后期制作與AIGC輔助設(shè)計》分為3個

"在人工智能（AI）技術(shù)的浪潮下，短視頻創(chuàng)作迎來了革命性的變革�！禔I短視頻全面應(yīng)用：一鍵生成＋智能剪輯＋虛擬角色＋案例實操》針對AI短視頻的有關(guān)應(yīng)用進行講解。首先，書中介紹了AI短視頻的一鍵生成技術(shù)，通過騰訊智影、一幀秒創(chuàng)、即夢Dreamina、剪映App、Runway、必剪App、剪映電腦版、快影App和Pika等

"《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及應(yīng)用實踐》在全面介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本理論的基礎(chǔ)之上，首先，系統(tǒng)地闡述了單層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、競爭學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、學(xué)習(xí)向量量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、對偶傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機等淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的典型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)算法、工作原理和應(yīng)用案例；其次，系統(tǒng)地闡述了深度學(xué)習(xí)中卷積神

"本書以嘉立創(chuàng)EDA（專業(yè)版）電子產(chǎn)品設(shè)計工具為基礎(chǔ)，從實用角度出發(fā)，以學(xué)生熟悉的LM7805降壓電路、51單片機溫度計、第十四屆藍橋杯EDA國賽真題為導(dǎo)向，以任務(wù)為驅(qū)動，以案例為線索，深入淺出地介紹了嘉立創(chuàng)EDA（專業(yè)版）軟件的設(shè)計環(huán)境、原理圖設(shè)計、原理圖符號的修改、多頁原理圖設(shè)計；PCB設(shè)計、封裝符號的修改、交互式

"本書根據(jù)教育部頒布的《高等職業(yè)學(xué)校專業(yè)教學(xué)標準》及現(xiàn)行的技術(shù)標準和規(guī)范編寫而成。全書共八個項目，分別介紹了建筑材料的性能和相關(guān)檢測標準、水泥的性能檢測、混凝土用骨料的性能檢測、普通混凝土的性能檢測、建筑砂漿的性能檢測、防水材料的性能檢測、建筑鋼材的性能檢測、建筑外門窗物理三性檢測。書中詳細介紹了水泥、骨料、混凝土、砂

"本書從計算機硬件、軟件、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)和新一代信息技術(shù)等幾方面對計算機類專業(yè)課程和相應(yīng)知識點進行了介紹，主要內(nèi)容包括計算機基礎(chǔ)知識、計算機硬件系統(tǒng)、計算機軟件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、計算機網(wǎng)絡(luò)、軟件工程及新一代信息技術(shù)等。本書旨在讓讀者了解計算機學(xué)科的體系和課程結(jié)構(gòu)，使讀者對計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)科的本質(zhì)有一個正確、深刻的認識；

"《DeepSeek原生應(yīng)用與智能體開發(fā)實踐》圍繞DeepSeek大模型應(yīng)用開發(fā)展開，深度融合技術(shù)創(chuàng)新與工程實踐，內(nèi)容覆蓋大模型應(yīng)用開發(fā)（在線調(diào)用、提示詞、推理、Agent、工具調(diào)用、MCP、微調(diào)、蒸餾、后訓(xùn)練、RAG）技術(shù)棧及其案例。書中原理與案例相融合，注重培養(yǎng)讀者的大模型原生應(yīng)用與智能體開發(fā)能力，并構(gòu)建從理論到落

"本書首先概述了人工智能的基本概念、研究內(nèi)容、研究途徑與方法、分支領(lǐng)域與研究方向、應(yīng)用前景、歷史沿革、現(xiàn)狀與趨勢，勾畫了人工智能學(xué)科的總體架構(gòu)；然后概略而簡要地闡述了人工智能各分支的基本原理、基本技術(shù)、研究課題和發(fā)展概況。全書共6篇21章，內(nèi)容全面、基礎(chǔ)、經(jīng)典而新穎。本書結(jié)構(gòu)合理、層次分明、條理清楚、理例結(jié)合、圖文并茂