第一個在體育比賽中服用興奮劑致死的人是誰?第一個給運(yùn)動員做藥檢的是哪個國家?現(xiàn)代奧運(yùn)會的120多年歷史上，出現(xiàn)了哪些匪夷所思的事件?為了躲避檢查，爭議運(yùn)動員及其代表團(tuán)，又有哪些令人不齒的操作?本·約翰遜、阿姆斯特朗、馬拉多納等體育巨星，如何深陷禁藥丑聞?當(dāng)下的各國的反興奮劑體制，是否有待商榷?本書的兩位著

中國腫瘤整合診治技術(shù)指南：藥物臨床研究2023

全國高等學(xué)校藥學(xué)類專業(yè)規(guī)劃教材是我國歷史最悠久、影響力最廣、發(fā)行量最大的藥學(xué)類專業(yè)高等教育教材，為我國藥學(xué)類專業(yè)的發(fā)展與人才培養(yǎng)做出了重要貢獻(xiàn)。在廣泛調(diào)研第八輪教材編寫及使用建議的基礎(chǔ)上，本次修訂擬根據(jù)藥學(xué)學(xué)科領(lǐng)域的新理論、新方法、新技術(shù)，以及新出臺的國家政策法規(guī)、《中國藥典》等對本輪教材進(jìn)行更新，注重學(xué)生實踐能力的提

本書是一部系統(tǒng)、全面介紹藥物早期臨床試驗安全性評估原則與實施細(xì)則的專著，共分13章。第一章總論詳細(xì)介紹了早期臨床試驗的概念、發(fā)展歷程、風(fēng)險評估方案、特殊診斷制劑應(yīng)用、不良事件判斷標(biāo)準(zhǔn)及心臟安全性評估等內(nèi)容。第二～十三章分別對治療白血病藥物、心血管系統(tǒng)藥物、呼吸系統(tǒng)藥物、消化系統(tǒng)藥物、治療糖尿病藥物、風(fēng)濕免疫藥物、神經(jīng)與

本書共20章，涉及有關(guān)藥物/藥品的創(chuàng)新分析測量方法和質(zhì)量監(jiān)控技術(shù)，以實現(xiàn)新藥研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、臨床使用及監(jiān)督管理等各個環(huán)節(jié)中的精準(zhǔn)測量和質(zhì)量監(jiān)控，為新藥研發(fā)和藥品質(zhì)量保駕護(hù)航。本書注重科學(xué)性、適用性、啟發(fā)性及先進(jìn)性，在相關(guān)章節(jié)中列舉了《中華人民共和國藥典》中藥物分析實例，以便于理解學(xué)習(xí)。每章的延伸閱讀后均有不同形式的習(xí)

本書內(nèi)容講述:全國高等學(xué)校藥學(xué)類專業(yè)規(guī)劃教材是我國歷史最悠久、影響力最廣、發(fā)行量最大的藥學(xué)類專業(yè)高等教育教材,為我國藥學(xué)類專業(yè)的發(fā)展與人才培養(yǎng)做出了重要貢獻(xiàn)。在廣泛調(diào)研第八輪教材編寫及使用建議的基礎(chǔ)上,本次修訂擬根據(jù)藥學(xué)學(xué)科領(lǐng)域的新理論、新方法、新技術(shù),以及新出臺的國家政策法規(guī)、《中國藥典》等對本輪教材進(jìn)行更新,注重學(xué)

本書在歸納總結(jié)了多本藥理學(xué)教材中涉及的主要知識點，同時參考了近年來醫(yī)藥類各級考試中所涉及的藥理學(xué)試題模式基礎(chǔ)上編寫而成。全書共42章，每章包括大綱要求、復(fù)習(xí)思考題兩部分內(nèi)容。大綱要求部分參考了高等醫(yī)學(xué)院校藥理學(xué)教材的教學(xué)大綱、執(zhí)業(yè)醫(yī)師及執(zhí)業(yè)藥師考試藥理學(xué)部分的大綱；復(fù)習(xí)思考題包括選擇題（A1、A2、B1、X型題）、問答

藥理學(xué)是護(hù)理、助產(chǎn)專業(yè)一門重要的專業(yè)基礎(chǔ)課程，是基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)與護(hù)理專業(yè)課程之間的應(yīng)用型橋梁學(xué)科。本教材共21章，以藥理學(xué)理論為基礎(chǔ)，介紹藥物效應(yīng)動力學(xué)、藥物代謝動力學(xué)和臨床常用藥物的藥理作用、臨床應(yīng)用、不良反應(yīng)及用藥護(hù)理，緊密對接護(hù)理人員在用藥過程中必備的素質(zhì)、知識和能力，培養(yǎng)學(xué)生對藥物治療有效監(jiān)護(hù)的能力、對藥物不良反應(yīng)進(jìn)

藥物的全部屬性寓于分子結(jié)構(gòu)之中，構(gòu)建化學(xué)結(jié)構(gòu)是新藥創(chuàng)制的最重要環(huán)節(jié)。本書選擇32種源自天然活性物質(zhì)的成功藥物，從公開發(fā)表的文章和專利中，以藥物化學(xué)視角解析結(jié)構(gòu)的演化歷程，使讀者深化對藥物化學(xué)原理的理解，在活用這些原理和原則的敘事中，掌握知識和技巧，溫故知新。所選32個范例分為源于植物的天然藥物，源于微生物的天然藥物，源

本書主要內(nèi)容分為四部分：①人工智能算法基礎(chǔ)；②數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與表征；③人工智能與藥物設(shè)計；④程序代碼。通過系統(tǒng)介紹人工智能算法，闡述不同算法的原理、應(yīng)用場景和算法特點，為后續(xù)介紹人工智能與藥物研發(fā)的交叉內(nèi)容提供基礎(chǔ)。全書以藥物研發(fā)流程為脈絡(luò)，針對每個人工智能算法融入的關(guān)鍵步驟，首先介紹藥物設(shè)計基礎(chǔ)原理與現(xiàn)存挑戰(zhàn)，進(jìn)而系統(tǒng)性回