數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（dataenvelopmentanalysis，DEA）是管理運籌學(xué)領(lǐng)域中的重要數(shù)學(xué)工具方法，被廣泛應(yīng)用于效率評價領(lǐng)域。本書通過理論方法與實踐運用相結(jié)合的方式介紹了DEA的常用模型和實踐應(yīng)用案例。本書內(nèi)容主要包括CCR模型、BCC模型、SBM模型、超效率DEA模型、交叉效率DEA模型、Cobb-Dougl

本書以系統(tǒng)可用性理論為基礎(chǔ)，闡述了其與可靠性的不同，以維修決策、韌性策略及其應(yīng)用為目標(biāo)，系統(tǒng)地介紹了涵蓋可用性、檢測、維修性、韌性等特性的設(shè)計和分析，并創(chuàng)新性地增加了智能機器人系統(tǒng)的重要度、可用性、維修和韌性等相關(guān)研究內(nèi)容和結(jié)論。本書注重介紹系統(tǒng)工程實踐中的方法和流程，旨在幫助讀者掌握系統(tǒng)工程的實際應(yīng)用。讀者能夠了解到

系統(tǒng)辨識與建模是控制科學(xué)與工程學(xué)科的一門重要課程。本書主要內(nèi)容包括引言、數(shù)學(xué)預(yù)備知識、動態(tài)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、最小二乘估計、系統(tǒng)辨識法、閉環(huán)系統(tǒng)辨識、自校正控制、沃爾泰拉模型及其辨識、哈默斯坦與維納模型辨識、基于NARMAX模型的非線性系統(tǒng)辨識、基于K�睱分解的時空建模、基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時空建模、線性系統(tǒng)的最優(yōu)狀態(tài)估計等

本書從系統(tǒng)工程的概念出發(fā)，介紹了MBSE理論、SysML建模語言各類視圖的作用、建模工具SysDeSim.Arch和系統(tǒng)運行可視化仿真工具SysDesim.Rvz的使用方法，以及這兩個工具的應(yīng)用。

本文集收錄方福康教授從事系統(tǒng)科學(xué)研究40年的學(xué)術(shù)論文，涵蓋了系統(tǒng)科學(xué)基礎(chǔ)理論研究、經(jīng)濟系統(tǒng)復(fù)雜性、認知神經(jīng)系統(tǒng)的復(fù)雜性、資源環(huán)境的復(fù)雜性和教育系統(tǒng)等方面的研究成果。中國社會發(fā)展中的很多問題和困難越來越需要利用系統(tǒng)思維來解決，方老師的這本文集對于如何科學(xué)地系統(tǒng)性思考具有重要啟示意義。系統(tǒng)科學(xué)在國內(nèi)取得重要發(fā)展，從事系統(tǒng)科

全書共分為三個部分：在第一個部分，作者對不確定性進行了簡要介紹；在第二個部分，作者對我們的世界中的不確定現(xiàn)象進行了解釋，比如氣候變化、瘟疫大流行和金融危機等；在第三個部分，作者介紹了我們要如何運用不確定性了解混沌的宇宙和我們在其中的位置。

《系統(tǒng)動力學(xué)（第三版）》以培養(yǎng)系統(tǒng)思考能力為主線，以傳授系統(tǒng)動力學(xué)知識為輔線，弱化微分方程式等數(shù)學(xué)知識，強化文本、*線圖等，呈現(xiàn)復(fù)雜系統(tǒng)的動態(tài)特征，使之能為具有不同數(shù)學(xué)水平的讀者所理解。《系統(tǒng)動力學(xué)（第三版）》精心選取能為本科生所熟知或者能相對準(zhǔn)確感知的復(fù)雜系統(tǒng)為教學(xué)案例，將系統(tǒng)動力學(xué)知識傳授、系統(tǒng)思考能力培養(yǎng)和價值觀

本書首先介紹數(shù)學(xué)建模的基本原理及其應(yīng)用領(lǐng)域，旨在為初學(xué)者構(gòu)建一個整體性的框架認識。其次，闡述了大語言模型（如ChatGPT等）的興起對數(shù)學(xué)建模領(lǐng)域的影響，內(nèi)容從基礎(chǔ)技術(shù)延伸至高級技術(shù)；核心部分詳細講解了如何利用ChatGPT等工具來優(yōu)化數(shù)學(xué)建模過程，這包括數(shù)據(jù)分析、代碼編寫等多個方面。最后，探討了數(shù)學(xué)建模的未來發(fā)展趨勢

系統(tǒng)可靠性建模與仿真

基于模型的系統(tǒng)工程(MBSE)正成為高端復(fù)雜裝備制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要使能技術(shù)與工具。本書是一本關(guān)于MBSE建模技術(shù)與模型驅(qū)動技術(shù)的專著。本書在介紹MBSE建模語言、方法與工具等基礎(chǔ)建模知識的基礎(chǔ)上，對模型驅(qū)動相關(guān)技術(shù)進行探索，建立面向行業(yè)的領(lǐng)域元模型（領(lǐng)域建模語言）的構(gòu)建方法，探索自頂向下的模型驅(qū)動正向設(shè)計策略，這是