本書針對數(shù)字時代背景下影視類及設(shè)計類專業(yè)人才培養(yǎng)，系統(tǒng)講解影像拍攝基礎(chǔ)知識與技能�；�于數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展和影像創(chuàng)作方式的深刻變革，本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)字?jǐn)z影攝像的理論知識和實踐技能。全書共10章，從數(shù)字影像的基礎(chǔ)知識到高級攝影攝像技巧，涵蓋了攝影攝像的歷史發(fā)展、成像原理、設(shè)備操作、曝光控制、色彩管理、構(gòu)圖技巧等核心內(nèi)容，并特別增設(shè)了無人機航拍、VR影像和AI影像創(chuàng)作等新興領(lǐng)域的專題內(nèi)容。教材注重將理論與實踐相結(jié)合，融入應(yīng)用場景案例講解和操作指導(dǎo)，幫助學(xué)生將理論知識轉(zhuǎn)化為實踐技能。同時，本書緊跟技術(shù)

本書按照工學(xué)結(jié)合、項目化教學(xué)要求編寫，結(jié)合智能制造的發(fā)展方向，將機器視覺系統(tǒng)集成的理論知識與生產(chǎn)實際相結(jié)合，從機器視覺基礎(chǔ)知識著手，通過多個項目，由淺入深地詳細講解了機器視覺的基礎(chǔ)原理及實現(xiàn)過程，并嘗試解決生產(chǎn)制造智能化的相關(guān)問題。本書包含三個部分：基礎(chǔ)篇、實戰(zhàn)篇、拓展篇。基礎(chǔ)篇介紹了機器視覺系統(tǒng)集成中最基本、最實用的知識，如工業(yè)相機、光源、鏡頭的概念及選型等；實戰(zhàn)篇舍棄了機器視覺系統(tǒng)集成中過于枯燥難懂的算法，以國產(chǎn)使用最廣泛的機器視覺廠家——�？低�視的產(chǎn)品為機器視覺項目載體，將機器視覺系統(tǒng)集成

本書從實用的角度，根據(jù)實際操作的需要，介紹了工業(yè)機器人從結(jié)構(gòu)、連接、操作、參數(shù)設(shè)置到編程指令等方面的內(nèi)容。本書按照循序漸進的原則編排各章節(jié)，讀者可根據(jù)本書的內(nèi)容順序，一步一個臺階地學(xué)習(xí)，快速掌握工業(yè)機器人的有關(guān)知識和應(yīng)用方法。另外，本書還列舉了工業(yè)機器人在檢測、碼垛、拋光等方面的實際應(yīng)用案例，給出了詳細的編程方法。這些應(yīng)用是實際工作的總結(jié)，既可供相關(guān)技術(shù)人員參考，也可供高校學(xué)生在學(xué)習(xí)一定的基礎(chǔ)知識后，了解如何在實際的項目中配置機器人。本書配有視頻，錄制了筆者在機器人應(yīng)用和教學(xué)中的成果，通過視頻方

暫無

本書是一本系統(tǒng)探討無線能量傳輸與傳感器網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合優(yōu)化的專業(yè)著作，全面研究了無線可充電傳感器網(wǎng)絡(luò)（WRSN）中的充電調(diào)度問題，旨在提升能效、延長網(wǎng)絡(luò)壽命并優(yōu)化資源分配。本書結(jié)合理論分析與實踐應(yīng)用，深入探討了按需充電調(diào)度算法、移動充電器路徑規(guī)劃、多目標(biāo)優(yōu)化等關(guān)鍵技術(shù)，并提供了數(shù)學(xué)模型、算法設(shè)計及仿真實驗，幫助讀者掌握技術(shù)實現(xiàn)細節(jié)。針對能量受限、充電效率等挑戰(zhàn)，書中提出了按需充電調(diào)度算法、協(xié)作充電機制等創(chuàng)新解決方案，為WRSN的優(yōu)化管理提供了理論支撐與實踐指導(dǎo)。本書適合物聯(lián)網(wǎng)、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)及能量管理

本書系統(tǒng)闡述了視覺語言模型的理論體系與技術(shù)實踐。全書共15章，分為三大部分：基礎(chǔ)綜述（第1章）、關(guān)鍵技術(shù)（第2～14章）與未來展望（第15章）。第一部分詳解視覺語言模型的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、預(yù)訓(xùn)練目標(biāo)、評估方法及數(shù)據(jù)集體系，對比分析對抗訓(xùn)練、生成式預(yù)訓(xùn)練等范式，并建立性能評估基準(zhǔn)。第二部分：第2章通過多個案例展示技術(shù)多樣性；第3～5章深入探討少樣本學(xué)習(xí)、魯棒微調(diào)等關(guān)鍵問題，提出約束線性探測等原創(chuàng)方法；第6～10章聚焦模型擴展性，涵蓋InternVL億級參數(shù)訓(xùn)練、VinVL視覺表征重構(gòu)等前沿實踐；第11～1

本書在詳細闡述強化學(xué)習(xí)基本概念與基本理論的基礎(chǔ)上，循序漸進地介紹了深度強化學(xué)習(xí)各常用算法的基本思想、算法偽代碼、算法實現(xiàn)、基于實例的算法演示與程序分析等內(nèi)容。具體介紹了Q-learning算法求解最優(yōu)路徑問題，SARSA算法求解最優(yōu)安全路徑問題，策略迭代算法求解兩地租車最優(yōu)調(diào)度問題，價值迭代算法求解最優(yōu)路徑問題，DQN?算法求解平衡系統(tǒng)的最優(yōu)控制問題，PG算法求解雙積分系統(tǒng)的最優(yōu)控制問題，AC類算法求解股票交易的最優(yōu)推薦策略，SAC算法求解機器人手臂控球平衡問題，PPO算法求解飛行器平穩(wěn)著陸最優(yōu)

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本書系統(tǒng)地介紹AI視頻生成大模型Sora，內(nèi)容涉及AI視頻生成技術(shù)原理和Sora應(yīng)用實踐。本書通過翔實的技術(shù)分析和大量實際案例，為讀者提供全面的知識體系。 本書共有5章，先介紹AI視頻制作原理，再介紹Sora的基本情況，最后介紹Sora的操作方法與實踐應(yīng)用。本書內(nèi)容涵蓋Sora從注冊到使用的操作方法、提示詞結(jié)構(gòu)的提煉方法，以及對于基礎(chǔ)功能的分類講解和演示，例如文本生成視頻、圖片和視頻生成視頻、視頻融合、視頻編輯、故事板和風(fēng)格預(yù)設(shè)。 本書還介紹能與Sora在不同方面聯(lián)用的AI工具，如語言類AI工具

本書共8章。從人工智能發(fā)展簡史和基礎(chǔ)概念切入，循序漸進地講解Python編程與數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、語音處理及其應(yīng)用、機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、自然語言處理基礎(chǔ)、計算機視覺等核心內(nèi)容，并闡述了人工智能倫理及其對社會的影響，探討算法偏見與公平性和數(shù)據(jù)隱私保護等前沿議題。本書設(shè)有實踐操作環(huán)節(jié)，并為關(guān)鍵知識點配備了微課視頻，幫助讀者理解復(fù)雜知識。 本書既可作為高等學(xué)校人工智能通識教育課程的教材，也可作為社會人士了解人工智能技術(shù)的入門讀物。