本書針對(duì)數(shù)字時(shí)代背景下影視類及設(shè)計(jì)類專業(yè)人才培養(yǎng)，系統(tǒng)講解影像拍攝基礎(chǔ)知識(shí)與技能�；�于數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展和影像創(chuàng)作方式的深刻變革，本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)字?jǐn)z影攝像的理論知識(shí)和實(shí)踐技能。全書共10章，從數(shù)字影像的基礎(chǔ)知識(shí)到高級(jí)攝影攝像技巧，涵蓋了攝影攝像的歷史發(fā)展、成像原理、設(shè)備操作、曝光控制、色彩管理、構(gòu)圖技巧等核心內(nèi)容，并特別增設(shè)了無(wú)人機(jī)航拍、VR影像和AI影像創(chuàng)作等新興領(lǐng)域的專題內(nèi)容。教材注重將理論與實(shí)踐相結(jié)合，融入應(yīng)用場(chǎng)景案例講解和操作指導(dǎo)，幫助學(xué)生將理論知識(shí)轉(zhuǎn)化為實(shí)踐技能。同時(shí)，本書緊跟技術(shù)

本書按照工學(xué)結(jié)合、項(xiàng)目化教學(xué)要求編寫，結(jié)合智能制造的發(fā)展方向，將機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)集成的理論知識(shí)與生產(chǎn)實(shí)際相結(jié)合，從機(jī)器視覺(jué)基礎(chǔ)知識(shí)著手，通過(guò)多個(gè)項(xiàng)目，由淺入深地詳細(xì)講解了機(jī)器視覺(jué)的基礎(chǔ)原理及實(shí)現(xiàn)過(guò)程，并嘗試解決生產(chǎn)制造智能化的相關(guān)問(wèn)題。本書包含三個(gè)部分：基礎(chǔ)篇、實(shí)戰(zhàn)篇、拓展篇�；�礎(chǔ)篇介紹了機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)集成中最基本、最實(shí)用的知識(shí)，如工業(yè)相機(jī)、光源、鏡頭的概念及選型等；實(shí)戰(zhàn)篇舍棄了機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)集成中過(guò)于枯燥難懂的算法，以國(guó)產(chǎn)使用最廣泛的機(jī)器視覺(jué)廠家——�？低�視的產(chǎn)品為機(jī)器視覺(jué)項(xiàng)目載體，將機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)集成

本書從實(shí)用的角度，根據(jù)實(shí)際操作的需要，介紹了工業(yè)機(jī)器人從結(jié)構(gòu)、連接、操作、參數(shù)設(shè)置到編程指令等方面的內(nèi)容。本書按照循序漸進(jìn)的原則編排各章節(jié)，讀者可根據(jù)本書的內(nèi)容順序，一步一個(gè)臺(tái)階地學(xué)習(xí)，快速掌握工業(yè)機(jī)器人的有關(guān)知識(shí)和應(yīng)用方法。另外，本書還列舉了工業(yè)機(jī)器人在檢測(cè)、碼垛、拋光等方面的實(shí)際應(yīng)用案例，給出了詳細(xì)的編程方法。這些應(yīng)用是實(shí)際工作的總結(jié)，既可供相關(guān)技術(shù)人員參考，也可供高校學(xué)生在學(xué)習(xí)一定的基礎(chǔ)知識(shí)后，了解如何在實(shí)際的項(xiàng)目中配置機(jī)器人。本書配有視頻，錄制了筆者在機(jī)器人應(yīng)用和教學(xué)中的成果，通過(guò)視頻方

暫無(wú)

本書是一本系統(tǒng)探討無(wú)線能量傳輸與傳感器網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合優(yōu)化的專業(yè)著作，全面研究了無(wú)線可充電傳感器網(wǎng)絡(luò)（WRSN）中的充電調(diào)度問(wèn)題，旨在提升能效、延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)壽命并優(yōu)化資源分配。本書結(jié)合理論分析與實(shí)踐應(yīng)用，深入探討了按需充電調(diào)度算法、移動(dòng)充電器路徑規(guī)劃、多目標(biāo)優(yōu)化等關(guān)鍵技術(shù)，并提供了數(shù)學(xué)模型、算法設(shè)計(jì)及仿真實(shí)驗(yàn)，幫助讀者掌握技術(shù)實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。針對(duì)能量受限、充電效率等挑戰(zhàn)，書中提出了按需充電調(diào)度算法、協(xié)作充電機(jī)制等創(chuàng)新解決方案，為WRSN的優(yōu)化管理提供了理論支撐與實(shí)踐指導(dǎo)。本書適合物聯(lián)網(wǎng)、無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)及能量管理

本書系統(tǒng)闡述了視覺(jué)語(yǔ)言模型的理論體系與技術(shù)實(shí)踐。全書共15章，分為三大部分：基礎(chǔ)綜述（第1章）、關(guān)鍵技術(shù)（第2～14章）與未來(lái)展望（第15章）。第一部分詳解視覺(jué)語(yǔ)言模型的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、預(yù)訓(xùn)練目標(biāo)、評(píng)估方法及數(shù)據(jù)集體系，對(duì)比分析對(duì)抗訓(xùn)練、生成式預(yù)訓(xùn)練等范式，并建立性能評(píng)估基準(zhǔn)。第二部分：第2章通過(guò)多個(gè)案例展示技術(shù)多樣性；第3～5章深入探討少樣本學(xué)習(xí)、魯棒微調(diào)等關(guān)鍵問(wèn)題，提出約束線性探測(cè)等原創(chuàng)方法；第6～10章聚焦模型擴(kuò)展性，涵蓋InternVL億級(jí)參數(shù)訓(xùn)練、VinVL視覺(jué)表征重構(gòu)等前沿實(shí)踐；第11～1

本書在詳細(xì)闡述強(qiáng)化學(xué)習(xí)基本概念與基本理論的基礎(chǔ)上，循序漸進(jìn)地介紹了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)各常用算法的基本思想、算法偽代碼、算法實(shí)現(xiàn)、基于實(shí)例的算法演示與程序分析等內(nèi)容。具體介紹了Q-learning算法求解最優(yōu)路徑問(wèn)題，SARSA算法求解最優(yōu)安全路徑問(wèn)題，策略迭代算法求解兩地租車最優(yōu)調(diào)度問(wèn)題，價(jià)值迭代算法求解最優(yōu)路徑問(wèn)題，DQN?算法求解平衡系統(tǒng)的最優(yōu)控制問(wèn)題，PG算法求解雙積分系統(tǒng)的最優(yōu)控制問(wèn)題，AC類算法求解股票交易的最優(yōu)推薦策略，SAC算法求解機(jī)器人手臂控球平衡問(wèn)題，PPO算法求解飛行器平穩(wěn)著陸最優(yōu)

暫無(wú)

本書系統(tǒng)地介紹AI視頻生成大模型Sora，內(nèi)容涉及AI視頻生成技術(shù)原理和Sora應(yīng)用實(shí)踐。本書通過(guò)翔實(shí)的技術(shù)分析和大量實(shí)際案例，為讀者提供全面的知識(shí)體系。 本書共有5章，先介紹AI視頻制作原理，再介紹Sora的基本情況，最后介紹Sora的操作方法與實(shí)踐應(yīng)用。本書內(nèi)容涵蓋Sora從注冊(cè)到使用的操作方法、提示詞結(jié)構(gòu)的提煉方法，以及對(duì)于基礎(chǔ)功能的分類講解和演示，例如文本生成視頻、圖片和視頻生成視頻、視頻融合、視頻編輯、故事板和風(fēng)格預(yù)設(shè)。 本書還介紹能與Sora在不同方面聯(lián)用的AI工具，如語(yǔ)言類AI工具

本書共8章。從人工智能發(fā)展簡(jiǎn)史和基礎(chǔ)概念切入，循序漸進(jìn)地講解Python編程與數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、語(yǔ)音處理及其應(yīng)用、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等核心內(nèi)容，并闡述了人工智能倫理及其對(duì)社會(huì)的影響，探討算法偏見與公平性和數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等前沿議題。本書設(shè)有實(shí)踐操作環(huán)節(jié)，并為關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)配備了微課視頻，幫助讀者理解復(fù)雜知識(shí)。 本書既可作為高等學(xué)校人工智能通識(shí)教育課程的教材，也可作為社會(huì)人士了解人工智能技術(shù)的入門讀物。