本書參照《四川省普通高校對口招生職業(yè)技能考試大綱(汽車類)》的要求,結(jié)合相關(guān)課程標準,根據(jù)中職階段重視基礎知識和技能的培養(yǎng)注重職業(yè)素質(zhì)的養(yǎng)成教育的特點,大量利用插圖,直觀易懂,易學易教。本書主要內(nèi)容包括四大部分:第一部分為安全與素養(yǎng)；第二部分為汽車發(fā)動機(包括發(fā)動機基本工作原理與總體構(gòu)造,曲柄連桿機構(gòu),配氣機構(gòu),燃料供

《車站自動控制系統(tǒng)維護》從行業(yè)未來發(fā)展，以實訓項目為主線，理論結(jié)合案例，介紹軌道交通車站設備在工作過程中的技術(shù)要求、與學生就業(yè)、職業(yè)相聯(lián)系，教材緊扣課程內(nèi)容，做到以案例和實踐教學，通過這種模塊化教學手段，使學生能夠勝任今后工作任務，完成國家對高技能人才培訓的要求。

本書全面、系統(tǒng)地講解了在廣泛領(lǐng)域中實踐交通工程所需的基礎知識和工程技能。本書分為基礎概念和特性、交通調(diào)研和計劃、間斷流設施的設計/控制/服務水平以及不間斷流設施的設計/控制/服務水平四部分，致力于使讀者了解或理解交通工程專業(yè)所涵蓋的規(guī)劃、設計、管理、施工、運行、控制和系統(tǒng)優(yōu)化等問題，并掌握收集、簡化和分析相關(guān)數(shù)據(jù)的工具

本書主要闡述了工藝文件識讀、物料清單識讀、車型及零部件編碼識讀、新產(chǎn)品試裝等工藝準備，以便新員工快速進入生產(chǎn)狀態(tài)；介紹了在整車裝調(diào)過程中需要使用的總裝產(chǎn)線及設備設施、常用工具、工裝等的安全使用與維護保養(yǎng)；介紹了商用車駕駛室的結(jié)構(gòu)特點、裝配線、所用標準件、對應工具以及涉及的裝調(diào)技術(shù)要求；從商用車底盤結(jié)構(gòu)特點、主要總成分裝

本書探討了汽車行業(yè)面臨的網(wǎng)絡安全挑戰(zhàn)，智能汽車的網(wǎng)絡安全需求以及安全防護和隱私保護措施，共分三個部分：第一部分概述了智能汽車網(wǎng)絡安全的研究現(xiàn)狀與未來趨勢，同時介紹了智能汽車的電子系統(tǒng)以及通信網(wǎng)絡；第二部分詳解了攻擊智能汽車的方法；第三部分詳解了智能汽車網(wǎng)絡安全開發(fā)框架以及所涉及的防護技術(shù)，通過整體考慮安全態(tài)勢、縱深防御

本書為自動駕駛領(lǐng)域工程技術(shù)人員提供人工智能相關(guān)基礎理論和應用技術(shù)等相關(guān)知識，并培養(yǎng)將人工智能算法應用于自動駕駛或其他自主系統(tǒng)的能力。本書涵蓋的主題有：概述模塊，包括人工智能、自動駕駛及兩者關(guān)系的介紹；感知模塊，包括感知技術(shù)、環(huán)境感知技術(shù)、人工智能算法應用；決策模塊，包括自動駕駛決策問題和基于人工智能的決策算法；控制模塊

本書以高素質(zhì)技能型人才培養(yǎng)為目標，以職業(yè)技能等級證書項目為依據(jù)，融合中高職一體化改革發(fā)展思路，按任務引領(lǐng)式教學編排課程內(nèi)容。本書主要內(nèi)容包括認識和拆裝汽車傳動系統(tǒng)、認識和拆裝汽車行駛系統(tǒng)、認識和拆裝汽車轉(zhuǎn)向系統(tǒng)、認識和拆裝汽車制動系統(tǒng)四個模塊，共計18個任務，即離合器的認識與拆裝、手動變速器的認識與拆裝、自動變速器的認

還在被汽車參數(shù)、術(shù)語繞得暈頭轉(zhuǎn)向？讓《汽車一看就懂（全彩圖解視頻）》拯救你！我們不灌輸硬核理論和枯燥講解，只用超多透視圖解趣味示意圖生動比喻，把復雜知識拆解得明明白白，就像庖丁解牛一樣輕松有趣。想知道汽車的身份密碼、部件名稱、標識含義？想弄清楚燃油汽車、混合動力汽車、純電動汽車和智能汽車的內(nèi)在乾坤？想知道汽車為什么能跑

本書主要闡述氫燃料電池汽車及部件的基礎知識、檢測與維修方法及實訓技能，共分12章，主要內(nèi)容包括氫燃料電池汽車基礎、氫燃料電池汽車動力系統(tǒng)總成基礎、氫燃料電池汽車檢測標準及測試裝備、氫燃料電池系統(tǒng)故障檢測與維修、氫燃料電池堆故障檢測與維修、空氣供應系統(tǒng)故障檢測與維修、高壓儲氫系統(tǒng)故障檢測與維修、氫氣供應系統(tǒng)故障檢測與維修

環(huán)境感知是智能駕駛技術(shù)的重要組成部分，也是實現(xiàn)智能決策與協(xié)同控制的信息基礎。本書以智能駕駛汽車復雜場景感知技術(shù)為出發(fā)點，首先對智能駕駛環(huán)境感知技術(shù)背景、發(fā)展現(xiàn)狀及關(guān)鍵挑戰(zhàn)進行概述，隨后從復雜場景感知的深度學習方法、面向智能駕駛復雜場景感知的目標檢測技術(shù)、面向智能駕駛復雜場景的多任務感知關(guān)鍵技術(shù)、車聯(lián)網(wǎng)場景下多傳感器融合